一、实验室简介
南京航空航天大学中小型无人机先进技术工信部重点实验室（以下简称实验室）是2015年获批建设的首批工信部重点实验室之一，挂靠南京航空航天大学无人机研究院运行管理。
实验室主要围绕对国家安全和国民经济发展具有重要战略意义的无人机系统所涉及的先进无人飞行器平台技术、智能化飞控与导航技术、无人机高可靠性起降技术、无人机通用航空飞行安全和适航技术等主要研究方向，紧密结合国家无人机技术研发及无人机型号研制的需求，以原创性研究和系统集成为核心，运用航空、电子、机械、能源、光学、通信、控制、材料、信息等多个学科领域的新理论、新方法、新技术和新应用，系统深入地开展基础与应用研究，进一步发展无人机系统设计、智能化控制与仿真测试等技术，突破制约先进无人机系统技术和产业化发展的瓶颈，着力解决我国无人机领域重大装备中的若干瓶颈问题和无人机通用航空产业化发展问题。
二、聘用岗位
专职科研岗
三、岗位需求
| 序号 | 学科 | 数量需求（人） | 专业研究方向 |
| 1 | 飞行器 设计 | 5 | 飞行器总体设计（含直升机、轻型飞机、仿生飞行器和微小型飞行器）、飞行器结构设计及cad、气动弹性数字化设计与主动控制、航空器飞行动力学与控制、航空器飞行安全、飞行力学 |
| 2 | 航空动力装置设计 | 2 | 涡轮发动机及飞发匹配（总体性能、流动与传热、电气/控制/测试、进气系统及一体化、矢量推力及后机身一体化）、活塞发动机及飞发匹配（总体性能与结构、流动传热、电喷技术、重油技术、电控测试、螺旋桨性能与匹配、进排气/散热保温与一体化）、无人机燃油系统（燃油系统功能与结构设计、燃油流动与传热、材料与工艺、安全与可靠性）、燃油-动力试验技术、油/电混合等新型推进技术、垂起固定翼/直升机等动力传动技术 |
| 3 | 导航制导与控制 | 3 | 探测制导与控制技术、飞行器制导与控制、新型惯性器件与高精度导航系统、多源导航系统、相对导航技术、视觉导航技术 |
| 4 | 控制科学与工程 | 3 | 模式识别与智能系统、网络控制技术、故障诊断与容错控制技术、智能控制与信息处理技术、计算机测控与网络技术、大系统的控制方法与应用、智能决策方法及应用、图像算法与机器视觉及应用、语言识别生成及应用、飞行控制与仿真技术、电力电子与运动控制新技术、集群与协调控制技术、任务规划与优化技术 |
| 5 | 信息与通信工程 | 3 | 航空电子信息处理技术、集成电路设计、探测与成像 |
| 6 | 计算机科学与技术 | 2 | 计算机科学与理论、并行与分布式系统、智能计算与机器学习、实时与嵌入式系统、信息物理融合系统、高性能计算 |
| 7 | 软件工程 | 2 | 智能计算、海量数据分析、软件理论与方法学、软件质量工程、智能计算 |
| 8 | 人工智能 | 5 | 机器学习、自然语言处理、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、脑机接口技术 |
| 9 | 机械工程及其自动化 | 2 | 机械电子工程、航空宇航制造技术、机电一体化技术与应用、机械测控及自动化、现代制造工艺与装备、工程表面技术、流体传动与控制技术、虚拟仪器与计算机仿真技术 |
| 10 | 材料科学与工程 | 2 | 材料学、材料加工工程、材料科学与工程、材料物理与化学、新能源材料、应用化学、高分子材料与工程、资源循环科学与工程、3d打印与增材制造 |
| 11 | 技术支撑类学科 | 1 | 可靠性与标准化、制造工艺、质量检验技术、实验测试技术 |
| 合计 | 30人 |
四、岗位基本条件
1.遵守国家法律、法规和校纪校规；坚持原则，秉公办事，道德品质良好，具有团队意识、拼搏精神及严谨认真的工作态度；
2.具备******知名大学或国内双一流建设高校博士学位，博士后优先；
3.具备无人机科研项目经历，主持或作为主要合作者参与无人机领域科研项目并获得科技成果者优先；
4.具备科研项目策划、协调和管理经验。
五、岗位待遇
（1）按照学校a类专职科研人员实行年薪制，社会保险、住房公积金和各类住房津贴、补贴均包含在年薪中，高层次人才岗位薪酬一般不低于50万，正高岗位薪酬一般不低于30万元/年，副高岗位薪酬一般不低于25万元/年，其他岗位薪酬一般不低于18万元/年（六年内在我校晋升高级职称后可办理进编手续，六年内未能在我校晋升高级职称，学校不再续聘或转入b类聘用）；
（2）为专职科研人员提供工作所需的必要条件，专职科研人员享受国家法定节假日。
具体参照《南京航空航天大学专职科研人员聘用管理办法》（校人字[2017]16号）规定执行。
六、申请材料
（1）个人简历（含个人基本情况/受教育经历/工作经历/科研经历等）；
（2）反映本人科研水平的代表性研究成果等证明材料。
七、联系方式
联系人：程杰夫
联系电话：025-84892891
邮箱：chengjeff@nuaa.edu.cn
投递标题请统一注明：应聘无人机先进技术工信部重点实验室（应聘者姓名）+高校人才网。
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